亚马逊选品 Reddit深度调研

一、网站介绍

Reddit 深度调研是「ASIN 站外雷达」站点里的第二个模块，面向亚马逊选品与产品定义：把原本要手动翻社区、读长帖、抄原话、再自己归纳的流程，压缩成一次输入。填一个品类和想搞清楚的问题，系统自动完成讨论发现、正文与评论采集、统计口径整理、带引用的 AI 归纳，最后给出一份每个结论都能点回原话的中文报告。

它替代的是调研里最耗时的三段体力活。一是把「社区 × 关键词」的检索矩阵铺开，还要判断哪些社区真的在讨论这个品类；二是把几十上百条评论读完，保留主帖、直接回复与嵌套回复的上下文关系；三是把结论和原话一一对上，避免写出没有出处的判断。核对与决策仍然交给人，但「找」和「读」由系统完成。

它明确不做的事同样重要：报告只描述「这批样本里的人怎么说」，不代表市场规模、不代表当地消费者，也不做机会评分。抱怨不等于支付意愿，词频不等于需求强度，样本里找不到也不等于市场空白。

它和 ASIN 站外雷达的分工

两个模块共用同一个站点与同一套访客身份：顶部 Tab 切换，免登录即用，历史与额度各算各的，互不挤占。

二、使用介绍

整个流程只有三步：填品类 → 确认研究范围 → 读报告。

1. 输入品类或主题

2–100 个字符，例如「电热水壶」「猫粮」「露营椅」。首页给的示例只是起点，任何品类、任何使用场景都能填；主题写中文不影响检索，社区与关键词可以另填英文。

2. 调整研究范围与检索计划

最多 3 个社区 × 3 个关键词，也就是 9 组检索单元。社区或关键词留空时，系统会用一次 AI 调用建议英文检索计划（社区不超过 3 个、关键词不超过 2 个），并在报告里提示「计划仍需用户复核」；建议不可用时退回用主题原词检索。所有字段在提交前都可以自己改写。

3. 开始调研，然后等报告

提交后页面显示五步进度与百分比：定义问题 → 发现讨论 → 采集与自检 → 提炼洞察 → 整理报告，并在过程中随时可以「取消调研」。云端运行不依赖页面存活：切换模块、刷新页面都能恢复进度，关闭页面后后台继续跑完；本地版只在页面打开期间执行（见第六节）。

三、一次调研是怎么跑完的

从提交到出报告分五个阶段，每个阶段的结果都会写成检查点。云端每个分段最多执行 125 秒，中断后从下一个检查点继续，不必从头再来。

1. 定义问题：把品类变成检索矩阵

校验输入后，把社区与关键词展开成检索单元（最多 9 组），并统一为英文短检索词。AI 建议计划时会刻意避免把检索全部指向抱怨：通常配一个宽泛品类词，再配一个场景或取舍词。

2. 发现讨论：三条来源，互不冒充

• 站内搜索：用远程浏览器打开 Reddit 站内搜索结果页，按社区限定、关键词、相关度排序与时间范围取讨论。
• Google 网页发现：同一次浏览器任务里再用 site:reddit.com 的 Google 检索补充；Google 失败或不可用时，改由结构化搜索接口（Serper）补充，并在报告里标明提供方。
• 历史档案补充：只有「某个社区 + 关键词」一个结果都没有时，才调用 Arctic Shift 公开档案按社区搜索，报告里明确标注这一格的来源是档案搜索，不伪装成站内检索成功。

三个来源的结果都按 Reddit 帖子 ID 去重，同一帖只保留一条记录，但会记住它被哪些来源发现。

3. 采集与自检

• 轮流取样：候选帖按「检索单元」轮流选取，而不是按搜索返回的先后顺序，避免某个快返回的社区或某条搜索把样本占满。发现数超过帖子上限时，报告会写明…