国产性价比：GLM与DeepSeek直观比较
同样一段跨境文案任务，GLM 与 DeepSeek 的实际表现、速度与成本对比。
大模型选型，不能只看单项跑分，也不能只看 API 单价。真正影响使用体验的，是模型在终端操作、软件工程、自动化与复杂工具调用中的综合表现，以及每次任务实际要付出的成本。
一、性能：强项不只是一项跑分
下面的测试从终端操作、软件工程、智能体综合能力、自动化任务、复杂推理与工具使用、真实任务综合表现 6 个维度，对多款模型进行了横向比较。
最值得关注的 5 个结果
- 终端操作能力：GLM-5.3-Flash 得分 84.3，与 DeepSeek-V4-Vision-Exp 的 83.9、Claude Opus 4.8 的 85.0 和 Gemini 3.7 Flash 的 85.8 处于同一梯队；GPT-5.6 Terra 以 87.4 领先。
- 软件工程能力：GLM-5.3-Flash 得分 63.4，高于图中的 DeepSeek-V4-Vision-Exp（59.…